[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine :: API 연동

1. Windows 설치 환경
   - Wise Plate 는 Linux(Ubuntu 22.04) 환경에서 사용하도록 개발된 프로그램으로 리눅스 OS 사용하여야 함 .
   - Windows 10(20H2) 이상의 OS 환경에서 사용 할 경우 WSL 을 통한 Linux System 구축 후 Wise Plate’ 연동 진행
   
   
2. Wise Plate 동작 확인
   •  Request (GET)
     http://localhost:8070
   •  Response
     {“version”: “024.020.102-master”}
   
   •  Curl 예제
     curl -X GET http://localhost:8070
   
   •  Python 예제
     application/json
   

   import requests
   
   response = requests(url=”http://localhost:8070”print(response.json())

   
   
   
3. JPEG 인식
   
   • Request
      http://localhost:8070/predict
   • Response
      application/json 

   {
      “status”: “OK”, 
      “region”: [0.75, 0.16, 0.07, 0.03], 
      “took”: [0.014, 0.032], 
      “vid”: “123다4567”, 
      “ev”: 0
   }

   
   
   • Curl 예제
      curl -X POST -H “Content-Type:application/octet-stream” –data-binary@image.jpg http://localhost:8070/predict
   
   • Python예제
   

   import requests
   
   data = open(“image.jpg”, “rb”).read()
   response = requests.post(url=”http://localhost:8070/predict”, data=data, headers={“Content-Type”: “application/octet-stream”})
   print(response.json())

4. IP 설정
   - ‘localhost:8070'의 경우 Window Command 창에서 'wsl.exe hostname -I' 를 입력해 나오는 WSL 시스템의 IP 로
   기입하여 테스트 한다.
   
   
5. ROI 전송
   

   

   • Curl 예제
       curl -X POST http://IPADDR:8070/region -d "{\"x\": 0.05, \"y\": 0.25, \"w\": 0.8, \"h\": 0.5}
   
   • HTTP 예제
   

   HTTP  POST 
   addr : http://IPADDR:8070/region
   data : {“x”: 0.05, “y”: 0.25, “w”: 0.8, “h”: 0.5}
   HTTP DELETE
   addr : http://IPADDR:8070/region