[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine :: API 연동
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주차관제
Windows 설치 환경- Wise Plate 는 Linux(Ubuntu 22.04) 환경에서 사용하도록 개발된 프로그램으로 리눅스 OS 사용하여야 함 . - Windows 10(20H2) 이상의 OS 환경에서 사용 할 경우 WSL 을 통한 Linux System 구축 후 Wise Plate’ 연동 진행Wise Plate 동작 확인•  Request (GET)   http://localhost:8070 •  Response   {“version”: “024.020.102-master”} •  Curl 예제  curl -X GET http://localhost:8070 •  Python 예제  application/jsonimport requestsresponse = requests(url=”http://..
[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine :: Starter 라이센스 인증 및 관리
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주차관제
Wise-Plate 설치 후 라이센스를 인증을 완료해야 인식엔진을 사용 할 수 있다.Wise-Plate Starter은 라이센스 인증 및 삭제 등의 라이센스 관리 기능을 가지는 'Installation'과 보유하고 있는 이미지 파일을 활용하여 인식 테스트를 하기 위한 'Monitor'의 기능을 가진다.Wise-Plate Starter 실행Starter은 고객 고유ID를 기반으로 동작하며 고객ID는 CtrlS를 통해 생성되며 프로그램 제공 시 함께 제공됩니다.제공된 'wiseplate_installer.exe'를 실행.라이센스 인증Installation 텝 선택고객코드 확인 - 고객ID로 등록 된 업체명 표기잔여 라이센스 확인키워드 입력 - 라이센스 관리를 위한 현장명을 기입 하는 것을 추천 함.(예:컨트..
[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine :: Ubuntu & Wise-Plate설치
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주차관제
본사의 차량번호 인식엔진(Wise-Plate)은  Linux 환경에서 동작하도록 개발되었으며, 이는 차량번호인식기에 사용되는 하드웨어 시스템을 간소화 하고 OS 라이센스 비용을 줄여 경쟁력 있는 시스템 설계를 할 수 있도록 합니다.GPU가 내장된 고급 시스템에서 부터 소형 Embedded 시스템까지 Ubuntu(22.04)가 설치되는 환경에서 구축하여 사용가능합니다. 다음은 WSL환경에서 Ubuntu22.04와 Wise-Plate를 설치하는 방법을 설명합니다.Ubuntu 설치Ubuntu 설치방법 두가지를 소개하겠습니다. (Microsoft Store 설치, 배포판 다운로드 설치)배포판 설치본사에서 제공한 '02_Ubuntu2204-221101.AppxBundle'파일을 클릭하여 실행하고 실행 한다.Mic..
[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine :: WSL 설치
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주차관제
WSL(Windows Subsystem for Linux)을 설정하면 윈도우에서 리눅스 환경을 사용할 수 있습니다. 다음은 WSL을 설정하는 방법입니다:WSL 활성화Windows 터미널(관리자 권한으로 실행) 또는 PowerShell을 실행합니다.검색 아이콘 → 검색창'cmd'입력 → 명령 프롬프트 관리자권한으로 실행검색 아이콘 → 검색창'pow'입력 → Windows PowerShell 관리자권한으로 실행Linux용 Windows 하위 시스템 사용Windows에서 Linux 배포를 설치하려면 먼저 "Linux용 Windows 하위 시스템" 옵션 기능을 사용하도록 설정.관리자 권한으로 실행 된 '터미널' 또는 'PowerShell'에 다음 명령어를 입력한다. dism.exe /online /enable-..
[CtrlS || Wise-Plate]LPR(차량번호인식) Engine
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주차관제
컨트롤스(CtrlS)의 차량번호 인식엔진 'Wise-Plate'는 딥러닝 기반의 국내 차량번호 인식엔진이며 리눅스(Ubuntu 22.04) 운영체제에서 구동이 되는 시스템입니다.  특장점- 국내 자동차번호판 전체 인식 가능   전국번호판, 재귀반사, 군용, 임시, 전기차, 법인차, 구형(지역)번호판 등- 경량화된 LPR(License Plate Recognition)   경량화된 딥 러닝(Deep Learning) 기반의 번호인식 엔진 개발   Embedded System 적용 가능- 향상된 인식 속도   Embedded System(Raspberry Pi4 기준) 내 구축 시 차량번호 인식 속도 80ms ~ 200ms 이내 인식   PC 기반 시스템 기준 20ms ~ 100ms 이내 인식   (ROI(..